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数据增长解决之道

分享围绕数据增长带来的问题和挑战，介绍多点DMALL的解决之道和实践效果，内容涉及TiDB在零售场景的应用、基于s3对象存储的MySQL归档方案等前沿技术。

内容大纲
1. 数据增长问题和技术挑战
2. 两大难题：水[……]

本技术分享于2022年9月Data Infra 2021

从解决TiDB集群数据增长的成本控制问题出发，交流基于Databend的TiDB历史数据的归档实践，充分利用对象存储价格低廉、无限容量、运维友好的优势。

内容大纲
1. 为什么选择 Databend 来作为TiDB的归档存储[……]

本技术分享于2021年10月DTCC 2021

主题聚焦研发视角，解构高效服务型数据库平台的建设思路和实践经验

内容大纲
1. 架构标准化
2. 规范流程化
3. 服务自助化
4. 体验一体化

本技术分享于2020年12月DTCC 2020

主题介绍数字化零售场景下，数据库架构随着业务快速发展，遇到的高可用相关问题，从单机房高可用，到混合云同城双活，再到单元化/异地多活的技术演进过程。

内容大纲
1. 多点Dmall数据库技术体系简介；
2. 混合云数据库同城双活及容灾方案[……]

本技术分享于2022年5月TUG企业行成都站

内容大纲
1. 数字化零售方案简
2. TiDB整体使用情况
3. 核心业务场景支撑
4. 价值分析、经验总结

主要内容：
1. Redis sentinel原理
2. Sentinel源码实现剖析
3. Sentinel实践建议

从“MGR基础篇”，“MGR进阶篇”，“MGR实践篇”，三步带大家快速掌握MGR

主要内容：
1. MySQL高可用方案选型
2. DNS api & NamesHA
3. MHA切换流程
4. MHA自动化及监控
5. MHA问题及总结
6. MGR集群高可用

本技术分享于2018年8月「3306π」成都站

主要内容：
1. MySQL Group Replication特性
2. MGR集群整体架构
3. MGR集群[……]

1. JSON
2. Functional index
3. GIS
4. Parallel replication
5. Statement timeout
6. Multi source replication
7. CJK parser for fulltext i[……]