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InnoDB使用linux native aio源码分析

好记性不如烂笔头,这篇文章是一个学习和总结,包括linux native aio API介绍以及InnoDB中如何使用native aio

异步io

linux上异步io有两套API,posix aio和native aio,其中native aio具有更好的性能,但要求文件打开方式必须是O_DIRECT,简单列下两套API的接口:
[table caption="posix aio" width="500" colwidth="80|420" colalign="left|left" border="1"]
function,desc
aio_read,发起一个异步读请求
aio_write,发起一个异步写请求
aio_return,阻塞等待异步io请求返回
aio_error,检查异步io返回结果
aio_suspend,挂起调用进程,直到一个或多个异步请求已经完成(或失败)
aio_cancel,取消异步io
lio_listio,发起一系列异步io请求
[/table][……]

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Pthread mutex与GCC atomic性能测试

问题背景

之前对这一块只有一个初步的理解,阅读过一些文章,大概知道pthread中mutex一次加锁时间在10~100ns之间,直觉上认为这个效率非常高了,最近做MySQL高并发优化工作后,发现自己知道的太少,以致浪费了不少时间,遂决定通过测试总结一下最近学习到的东西

mutex的主要作用是保证原子性操作,pthread实现提供的一套api非常简洁,对于一般的应用肯定是够了,但是对于Database这种对性能有变态要求的系统,尤其是在高并发下,需要进一步优化,这时需要用到gcc提供的__sync_xxx_and_fetch系列函数了,具体参考:GCC Atomic Memory Access and built-in functions,这系列函数使用内存屏障保证对内存单元的原子操作,性能较pthread好,本文通过一系列测试得出定量结论
[……]

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