数据增长解决之道

本技术分享于2022年10月1024 D+talks 2022多点技术大会

分享围绕数据增长带来的问题和挑战,介绍多点DMALL的解决之道和实践效果,内容涉及TiDB在零售场景的应用、基于s3对象存储的MySQL归档方案等前沿技术。

内容大纲
1. 数据增长问题和技术挑战
2. 两大难题:水平扩容、冷热分离
3. 分库分表后OLAP解决方案
4. 降本98%的MySQL归档方案

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基于 Databend 的 TiDB 数据归档实践

本技术分享于2022年9月Data Infra 2021

从解决TiDB集群数据增长的成本控制问题出发,交流基于Databend的TiDB历史数据的归档实践,充分利用对象存储价格低廉、无限容量、运维友好的优势。

内容大纲
1. 为什么选择 Databend 来作为TiDB的归档存储
2. 归档流程、归档工具、实践效果
3. 对归档场景中 Databend 的未来展望

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DTCC 2020 | 数字化零售数据库多活架构演进

本技术分享于2020年12月DTCC 2020

主题介绍数字化零售场景下,数据库架构随着业务快速发展,遇到的高可用相关问题,从单机房高可用,到混合云同城双活,再到单元化/异地多活的技术演进过程。

内容大纲
1. 多点Dmall数据库技术体系简介;
2. 混合云数据库同城双活及容灾方案;
3. 单元化/异地多活背景及整体方案;
4. 单元化/异地多活数据库架构设计及实施;
5. MySQL及Redis数据同步组件;
6. 问题总结及挑战。

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